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MS-nowcasting: Operational Precipitation Nowcasting with Convolutional LSTMs at Microsoft Weather
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Siqi Xiang
分类:
机器学习
2021-11-18
我们介绍了Encoder-Forecaster卷积的长短短期记忆(LSTM)深度学习模型,为微软天气的运营降水Newcasting产品提供动力。该模型作为输入一系列天气雷达马赛克,并确定在最多6小时内的铅倍时确定未来雷达反射率。通过沿着特征维度堆叠大型输入接收领域,并通过从基于物理的高分辨率快速刷新(HRRR)模型的预测,通过预测来调节模型的预测,我们能够在多个度量标准上以20-25%的光流和HRRR基线优于光流量和HRRR基线平均在所有交货时间上。
translated by 谷歌翻译